2023/12/16(土)に<a href="https://tetemarche.connpass.com/event/299727/" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">生成AI×クリエイター大忘年会</a>のイベントに参加しました！人生2回目のLT登壇をさせていただきました。そのような機会をくださり感謝です。オフラインイベントで60人以上の前だったので、特に登壇後の質疑応答は初めてだったので、緊張しました。聴衆を見ながら冷静に時には面白くアレンジといった機転の効いたLTはまだできませんでしたが、発表自体の緊張はほとんどなくできるようになりました。<h1 id="ha2777b4bac">LTの内容</h1><a href="https://speakerdeck.com/ikefukurou777/ai-pmowozuo-ritu-zhong-nipibotutowokao-eteiruhua" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">AI PMOを作り途中にピボットを考えている話</a>のスライドを発表しました。自分自身もPM、PL、メンバーの役回りの際にWBSの計画に対して進捗が遅れたり、製造が終わらない、テストで故障だらけで品質が低いといった炎上プロジェクトに参画していたことがあります。。。最初のころは、有事の際にどのように対応すべきか？が分からない時もあり、顧客対応で大きなコストがかかってしまった経験があります。また、顧客窓口の経験が少ない自社社員をみているとやはりそのような際、対応に苦慮するケースを何度か目にしており、その部分にペインを感じていました。顧客にご迷惑をかけてしまうほかにも適切な対応を実施しないとリカバリー策を説明する資料を作ったり、不必要なコミュニケーションが増えたり、他の人も巻き込んだりとどんどんコストが増大してしまう傾向があります。そのため、AIがPMOとして、サポートすることで軽減できないかと考えた次第です。<h1 id="h70589a8995">機能</h1>言語化できるのであれば、経験者へ相談したり、ChatGPTでコミュニケーションすることで対応方針を早く決めることができるかと思いますが、どうして良いか分からない（言語化できない、何が分からないか分からない）といった状況になるケースがあります。タグを提示する↓選択されたタグに紐づく過去の質問例があれば提案する↓分からないなりにもキーワードを捻り出して入力する↓最大上記3点をインプットにAI PMOという役割を与えた上で、OpenAIのAPIをコールして、質問の生成をアシストしてもらう。最終的には、質問文を生成して、そこからChatGPTのようにチャットでコミュニケーションするといった機能です。質問やAIの回答及びマニュアルでナレッジをデータベースに保存することで、少ないインプットでどうして良いか分からない部分の思考の整理をAIが伴走して、よりサポートできるようになるかと考えました。<h2 id="h702000d218">LT後の質問</h2><ul><li>企業などによって、対応方法などを変化させたいケースもあると思うが、どのように考えているのか？？<ul><li>→ AIに回答を求める前にデータベースに登録されている内容を確認して、あればそれを回答するといったことでカスタマイズができるかと考えている。GPTsのようにカスタムボットにロードさせた独自のナレッジと世の中のナレッジを組み合わせたものを提供するイメージである</li></ul></li><li>プロジェクトマネジメント以外でも出来るのではないか？？<ul><li>→ マーケティングなどジャンルごとに提供ができるので、横展開しやすいと考えている</li></ul></li></ul>などの貴重なFBをくださいました。ありがとうございました。<h1 id="h8f9a95a997">GPTsの登場</h1>カスタムボットが自作できるといった機能がOpenAIから発表されて、これはAI PMOをボットで作れるようになるなとすぐに思いました。<a href="https://blog.se-yan.net/blog/hkj1911fbd">カスタムでボットが作れるGPTsについて</a>で書きましたが、AIメンターが作れるということはAI PMOも作れるということがわかったため、このまま続けるのであればピボットが必要かなと思いました。ペインは感じているので、いずれかの方法でプロジェクトでの有事の際に適切な対応をおこない、マネジメント業務は限りなく減らして、開発に集中できるようになればと願っております。最後まで読んでくださりありがとうございました。

生成AI×クリエイター大忘年会 12/16(土)@新橋でのLT登壇レポートです。

生成AI×クリエイター勉強会でLT登壇しました

<h1 id="h8d027c8ed3">はじめに</h1>2023年は、ChatGPT、GitHub Copilot、<a href="https://blog.se-yan.net/blog/hkj1911fbd">カスタムボット</a>が作れるGPTsなどを代表にAIツールの民主化が進みました。特にGPTsではプロンプト（指示）でカスタムボットが作れてしまうので、コーディング不要かつアイディアと的確なプロンプトがあれば便利なボットが誰でも作れるようになりました。自分も業務でChatGPT、GitHub Copilotを活用していることにより、今までより生産性がかなり向上したと感じます。例えば、React / Next.jsでコーポレートサイトを実装する案件があったので、実験的にChatGPTをアシスタントに見立てて一緒に設計と開発をおこないましたが、当時は画像をアップロードできないこともあり、UIの調整でCSSの指示は苦戦してなかなか上手くいきませんでしたが、それ以外のところは上手く活用できて高速に作成することができました。全部、自分で作ったわけではありませんが、<a href="https://orchidflower.jp/" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">こちらのサイト</a>です。実際に自分でも経験をしてみて分かったのは、よく言われていますがシステム開発の工程としては詳細設計以降は今後どんどんAIができることが増えて代替されていくと感じました。<h1 id="he0af87713f">エンジニアとして求められること</h1><h2 id="hde9197008c">マインド面</h2>新しい技術やトレンドの技術がある際に情報収集をおこなったり、触れてみたりする好奇心と同様に悲観的にならずポジティブに考えることだと思っています。AIツールをどのように活用することでより生産性を向上できるかであったり、今までは手が出せなかった領域などにチャレンジすることで景色が変わると思います。人間は基本的に変化を嫌う傾向があるので、今までの自分がやってきたやり方や考え方が出た際に表面的な情報などで否定から入って受け入れないパターンになってしまうと所謂AIツールを活用できない人になってしまい、活用できる人との格差が広がってしまうことも考えられます。それを裏付けることとしては、昨年の自分と比較すると技術面に留まらず、様々な面でバージョンアップした実感を感じることができます。<h2 id="h890a4a4860">何が求められるのか</h2>何らかの課題をAIに解いてもらうためには、人間は課題が何であるかを的確に捉えて、それを言語化（テキスト化）する能力が求められると考えます。コーディングだけでなく、設計の領域もAIが活用できるようになったとしても、その点は人間がすべきところになるからです。加えて、今でもそうですが、AIが作った成果物を人間がレビューする必要があるので、レビューができるためのスキルが必要になります。つまり、今までエンジニアとして実績を積んできた愚直な個々人の経験が土台になると考えています。そのため、現在は過渡期ではあるものの引き続き圧倒的な経験をしておくことで今後も活かせると考えています。また、AIツールで得られる情報に加えて、自分の経験ではこうだったという内容を掛け合わせることで、より説得感を対話する相手に示せることもできるので、論理的な説明と実体験が重要になってくるかと考えています。つまり、課題を発見して解決する能力（エンジニアとしての今までの経験の積み重ね）と知的好奇心を持ち合わせていれば、AIと共存してよりパワーアップして、それが自分の幸せ（それが家族、友人、様々なコミュニティー）に繋がり社会貢献ができるのかなと思っています！！<h1 id="h9be0c3393d">おわりに</h1>前回のブログにも書きましたが、超高齢化社会となり、働き手が減って少ない人数でもより効率良く社会を回す必要があります。そのような状況下なのでAIツールを活用し、テクノロジーを発展させて社会課題をハイスピードで解決していく日本になっていきたいですね！自分自身もその一員になってやっていきたいと思います。最後までお読みくださりありがとうございました。

2023年のAIツールの民主化、特にChatGPTやGitHub Copilotのような技術がエンジニアの仕事に与える影響に焦点を当てています。実際の業務例を通じて、AIの活用が生産性向上にどのように貢献するかを探り、エンジニアとしての柔軟性、好奇心および変化への適応能力の重要性を強調しています。

エンジニアとしてのAI時代の生き方について考えてみた

2013.11.6にOpenAI社によって、発表された<a href="https://openai.com/blog/introducing-gpts" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">GPTs</a>は今後社会を激変させる内容になると思い、個人的には驚きとワクワクと不安が入り混じった感じになりました！<h1 id="h8d5b8dddbb">作ってみた</h1>GPTsを使うことで自分の知見と世の中の知見を足し算して、質問に対する回答ができるカスタムボットを自分で作ることができます。物は試しにということで作ってみようと思いました。ちょうど先日執筆した<a href="https://blog.se-yan.net/blog/j6wq_o_-_js5">エンジニアの新入社員研修について考えてみた</a>と関連して、新入社員研修時にエンジニア育成を手助けするAIメンターを作れば良いと考えました。自分の知見として、下記の2点を読み込ませてみました。<ul><li><a href="https://blog.se-yan.net/blog/j6wq_o_-_js5">エンジニアの新入社員研修について考えてみた</a>のブログ記事</li><li><a href="https://github.com/sekine555/web-developer-training/blob/main/001-docs/Web%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%9D%E3%81%AE%E5%89%8D%E3%81%AB.md" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">Web開発その前に.md</a></li></ul><figure><img src="https://images.microcms-assets.io/assets/f14b992de0ba4fde86bb397dda7bded7/de00ba5f132848089586463bd4295b74/image.png" alt="" width="1529" height="940"></figure>きちんと読み込ませた内容をレスポンスしてしました！企業の新入社員研修でのAIメンターを作る場合には、一般的な研修内容に加えて、その企業内で伝えたい内容が各社それぞれ存在するかと思います。そのため、インプットとして社内に存在する知見を読み込ませることで、社内のことも一般的な内容も備えた超強力なAIメンターが受講生に寄り添って学びのサポートを実施しながら自走力を養う手伝いをしてくれる存在になると考えます。作成したAIメンターエンジニア君です！！<a href="https://chat.openai.com/g/g-UgK61mpTk-ai-mentaenziniajun">https://chat.openai.com/g/g-UgK61mpTk-ai-mentaenziniajun</a><h1 id="hcbec2bf0d9">終わりに</h1>2023年はChatGPTを代表するAIツールが普及しましたが、来年以降はさらに加速し、本当に社会が激変する時代になると思っています。冒頭にも記述しましたが、ワクワクする反面、私はエンジニアなのでどうなってしまうのだろうという不安もあります。ただ、不安になったところで仕方ないので、私はAIツールを上手く活用しながらより生産性やできることを増やすことに加えて、新しいことにチャレンジできる敷居が下がったことも事実としてあるので、最新の技術をキャッチアップしながら色々とチャレンジにしていきたいと思っています。

この記事では、OpenAIによるGPTsの発展とChatGPTの普及がエンジニアリングの世界にもたらす影響について考察しています。実際に構築したITエンジニア向けAIメンターを例に技術の進歩が新入社員研修にどのように役立つかを探求し、エンジニアとしての不安と期待についても個人的な視点から語っています。

カスタムでボットが作れるGPTsについて

先日、Timeeさん主催の<a href="https://timeedev.connpass.com/event/292962/" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">こちらのイベント</a>にオフラインで参加しました！<h1 id="h9707d3a59a">概要</h1>GitHubに所属されている方やそうそうたる企業様の方がGitHub Copilotに関するLTをされました。GitHub Copilotの裏側のロジックに関する内容や各社さまが業務でどのように使っているかなどの話がメインとなっており、とても学びと参考になるイベントでした。<h1 id="h77adb81854">GitHub Copilotについて</h1><a href="https://docs.github.com/ja/copilot/getting-started-with-github-copilot?tool=vscode" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">VSCodeの拡張プラグイン</a>の利用を前提としたお話でした。OpenAIのモデルを使用しているため、一般的なAPIを利用する上でのトークン量の制約などは制御しながら実装されているとのことでした。あくまで、ツールとして活用すべきであり、進化や変更が激しい領域であるため、どうやったら良い提案がされるのか？といったことはあまり気にせずに利用した方が良いというお話をされておりました。現状では内部的にはコードを提案する上で以下を参照しているようです。<ul><li>最初の行を読んで言語を判別している</li><li>最近開いたタブを見ている（全部は見れないので、FIFO）<ul><li>最新ファイルかここを読みだろうと類推している</li></ul></li><li>ライブラリを使用している場合には、VSCodeで定義に移動していくとライブラリの中身もCopilotが見てくれるようになる</li></ul>私も数ヶ月前から利用しておりますが、VSCodeでエディタを左右に分割にしておくと、隣のファイルの内容を基に提案してくれるような挙動だったので、やっぱりそうだったのかと納得できました。一貫性のあるコーディングスタイルをすることで、提案の質も上がるとおっしゃっており、変数名もテキトーにfoo, barとか付与するのではなく、命名規則はきちんとした方が良いとのことでした。<h1 id="h08a1dd907f">セキュリティーの話とCopilotの提案は進化しないのでは？というお話</h1>とても印象的だったのは、セキュリティー周り、Publicリポジトリが学習データであることや新しいフレームワークなどが登場した場合に提案の進化があるのか？といった内容でした。<h2 id="h2bb017e031">セキュリティーについて</h2><a href="https://speakerdeck.com/freee/security-considerations-when-introducing-github-copilot" target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow">GitHub Copilot 導入時に考えたセキュリティのあれこれ</a>に記載されておりますが、著作権に関してはまだ曖昧なところがあるので、提案されたコードをそのまま使うというのは避けるなどをしたほうが良いと認識しました。<h2 id="h6a6c70ecc1">Copilotの今後について</h2>確かにCopilotはpublicのリポジトリしか教師データに出来ず、自身が提案したコードを再帰的に強化学習していくとなると新しく学習しなくなるのではとなりますし、過去に提案した内容を受け入れるだけになると新しいコーディングスタイルなどは生まれることはないのでは？という話でした。また、関連ですが、Terraformのコードはなかなか良いものが提案されないという話がありました。企業でTerraformを使っていることが多いから、つまりprivateのリポジトリであることからCopilotが学習できないので、良いコードを提案できないのでは？という話もあり、なるほどなとも感じました。Copilotに限った話ではなく、AIツール全般として、ツールを活用して効率良くコードを書きつつも新しいことに人間がチャレンジしていくことが大事であるということでした！<h1 id="h5fcec0cf90">所感</h1>AIツールによって、生産性が爆上がりしたことは実感しております。個人的には以前に似たようなコードを書いたことがあったり、やったことがない時のアシスト部分で活用することが多く、あくまで意思決定するのは人間であること意識して疑いを持ちつつ活用するようにしています。一方で依存している事実もあり、頼り過ぎているので、その点は上手く付き合っていきたいなと思いました。とはいっても活用することで生産性が上がってやりたかったことができる時間がより作れるようになったので、この先もある程度の金銭的なコストがかかるとしてもそこは惜しまずに投資して自身のスキル、所属している会社のレベルアップや利益向上に繋げられるようにやっていきたいなと思っております！！めちゃくちゃ学びになりました。ありがとうございました！！お読みくださりありがとうございました。

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